為你的服務挑選合適的分析工具
各種網站分析工具,可以用來幫助你測量人們如何使用你的服務。決定採用哪個工具之前,需要評估是否符合你的需求。本指南介紹了應該考慮的指標和主要分析工具的評論。
高層次的需求
在決定採用何種分析工具前,你應該考慮以下幾點:
- 採用該服務的總成本,和更換服務的成本比較
- 抽樣的資料數量(data volume)
- 誰擁有資料(應該是你的機構!)
- 額外的人物設定(profile)或自訂變數的成本
- 可以存取管理系統的帳號
- 由服務商或機構內部負責管理主機營運
- 是否追蹤離線的使用
- 是否提供了綜合的報告(包括社交互動和多媒體傳輸)
- 必須提供開放的 API ,並且沒有匯出資料的限制
- 是否可以透過漏斗分析,測量使用歷程(transaction)和衡量目標
- 支援和訓練
- 需要瀏覽器啟用 cookie
應該區別哪些指標是標準方案的一部分,或者是需要額外付費的附加功能。
隱私權
資料的保密和安全非常重要。請確保你的分析方案和流程,有考慮到以下幾點:
- 不收集和處理任何個人資訊(分析工具服務商的使用條款,可能會明文禁止這樣的行為)
- 關閉資料的分享(一些服務商可能會匿名地收集資料,內部進行標竿評估)
- 匿名處理收集到的IP位址,例如刪除IP位址的最後一組數字(octet)
- 取得和檢閱服務商的隱私和安全條款
- 你應該擁有並能夠匯出分析的資料(需要留意任何免費服務的使用條款)
- 是否符合歐盟隱私準則和資料保護準則(European Commission’s Directive on Data Protection)?
- 收集的資料保存在哪裡?
- 資料中心是否符合歐盟或英國的資料安全標準?
- 資料保存多久時間?
- 終止服務合約時,資料會如何處理?是否能匯出嗎?
- 資料的彙整和共享(服務商是否為了不同客戶的標竿評估,而使用你的資料進行資料探勘、或者提供使用紀錄給任何廣告頻道)
- 你的廠商或員工應該採用怎樣的方式,存取你的資料(請確認有足夠的管理工具,控制員工合適的存取方式)
服務廠商比較
市場上有一系列的數據/網站分析的服務商之外,還有開放原始碼的解決方案。搜尋分析工具的比較可以找到許多有用的資源,可以比較不同服務的功能和長處。(延伸閱讀提供了一些例子)
設定分析工具
根據需要,安裝和設定分析工具。如果可能的話,透過操作平台讓資料能自動傳輸至其他系統。使用 API (應用程式介面; Application Programming Interfaces),將資料跨平台地自動彙整,而不用手動輸入資料。你將需要回答以下問題:
延伸閱讀
提供服務商比較資訊的網站:
- 關於分析
- 網站分析工具的比較建議 舊文章,但考量周到
- 分析工具的比較
- 企業網站分析的採購指南
有關數據分析的資訊:
- Occam’s Razor by Avinash Kaushik 許多有用且容易了解的分析資訊
- Web Analytics Demystified 和 Digital Analytics Association 提供免費的白皮書。
使用歷程(transactions)主題上,了解漏斗很重要:
- 轉化率漏斗
- 什麼是轉化率漏斗?
- Morgan Brown 的文章關於使用者流量和轉化漏斗,有很好的討論
譯者:Planetoid Hsu
校稿:Sharon Wang
原始出處:https://www.gov.uk/service-manual/making-software/analytics-tools.html